Τις τεράστιες δυνατότητες αλλά και τις σοβαρές προκλήσεις από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα ευρωπαϊκα συστήματα υγείας αναδεικνύει νέα εις βάθος μελέτη που εκπονήθηκε για λογαριασμό της Επιτροπής Δημόσιας Υγείας του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου. Η έρευνα φωτίζει τον κομβικό ρόλο που διαδραματίζουν τα ιατρικά δεδομένα στον ψηφιακό μετασχηματισμό της περίθαλψης, υπογραμμίζοντας παράλληλα τα θεσμικά και τεχνικά εμπόδια που φρενάρουν την ευρεία κλινική εφαρμογή.
Παρά τη σημαντική πρόοδο στην ανάλυση απεικονίσεων και στην πρόγνωση σοβαρών παθήσεων, όπως ο καρκίνος και τα καρδιαγγειακά νοσήματα, η πραγματική αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών παραμένει άνιση σε ολόκληρη την Ευρωπαϊκή Ένωση. Τα τεχνικά εμπόδια περιλαμβάνουν την έλλειψη διαλειτουργικότητας μεταξύ των ηλεκτρονικών φακέλων ασθενών και τους περιορισμένους υπολογιστικούς πόρους, οι οποίοι περιορίζουν την αξιοπιστία των διαγνωστικών εργαλείων.
Σε νομικό επίπεδο, η μελέτη επικεντρώνεται στη σημασία του Ευρωπαϊκού Χώρου Δεδομένων Υγείας, ο οποίος μπορεί να λειτουργήσει ως καταλύτης για την έρευνα και τη δημόσια υγεία. Ωστόσο, παραμένουν ανοιχτά ζητήματα νομικής αβεβαιότητας σχετικά με την εναρμόνισή του με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων και την πρόσφατη ευρωπαϊκή νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη.
